Implementasi Logika Fuzzy Sugeno Pada Stunting Meter Untuk Klasifikasi Status Gizi Anak
Status gizi merupakan suatu kondisi yang diakibatkan oleh keseimbangan antara asupan gizi dari makanan dengan kebutuhan nutrisi yang diperlukan tubuh. Masalah gizi kronik pada anak umur 0-59 bulan umumnya disebut dengan stunting. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring status gizi pada bayi dan balita dengan menggunakan metode logika fuzzy sugeno sebagai alternatif dalam melakukan perhitungan penilaian status gizi. Metode ini dipilih karena mampu mengatasi ketidakpastian dalam menganalisis data antropometri. Penelitian ini membandingkan hasil prediksi metode konvensional dengan metode logika fuzzy sugeno. Penelitian ini menggunakan variabel yaitu variabel inputan fuzzy yang merupakan hasil dari perhitungan indeks antropometri yaitu BB/U, TB/U, dan BB/TB dan variabel Output adalah stunting, wasting, underweight, stunting & underweight, wasting & underweight dan wasting, underweight & stunting. Hasil pengujian data dievaluasi melalui uji statistik, dan confusion matrix. Perbandingan hasil pengujian sistem memberikan akurasi keseluruhan sebesar 82.22 persen dan p lebih dari 0.05 menunjukan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara hasil
metode konvensional dengan hasil sistem fuzzy. Oleh karena itu, sistem
klasifikasi status gizi anak yang telah dikembangkan dapat digunakan
serta mendukung ibu kader posyandu dalam memantau perkembangan
status gizi anak.
Kata kunci: Indeks Antropometri, Logika Fuzzy Sugeno, Metode
Konvensional, Status Gizi, Stunting
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601140007
Keyword
Klasifikasi Status Gizi Anak Logika Fuzzy Sugeno Stunting Meter