Peramalan Curah Hujan per Bulan di Kota Bandar Lampung Menggunakan ARIMA
Curah hujan memainkan peran krusial dalam sektor pertanian, tata kelola sumber daya air, serta upaya mitigasi bencana. Penelitian ini dilakukan untuk meramalkan curah hujan di Kota Bandar Lampung dengan menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data penelitian ini merupakan data curah hujan bulanan tahun 2020–2024 yang diperoleh dari website BPS Bandar Lampung. Uji stasioneritas menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF) menghasilkan p-value 0,01 sehingga data dinyatakan stasioner. Proses identifikasi model dilakukan melalui analisis plot ACF dan PACF yang menghasilkan tiga kandidat model. Dengan menggunakan kriteria AIC, ARIMA(2,0,0) terpilih sebagai model terbaik karena memiliki nilai AIC minimum sebesar 745,7394. Pengujian diagnostik residual menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov untuk normalitas yang menghasilkan p-value = 0,3119423 dan independensi uji Ljung-Box yang menghasilkan p-value = 0,6220495. Model terpilih akan diimplementasikan unutk menghasilkan prakiraan curah hujan pada periode januari sampai desember 2025. Hasil ramalan diharapkan memberi kontribusi informasi yang berguna bagi pihak yang bertanggung jawab dalam pengambilan keputusan
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601060015
Keyword
Curah hujan ARIMA peramalan Bandar Lampung deret waktu deret waktu