View/Open

Author
PETRA, ANUGRAH Y.M. SITOMPUL

Date Published
19 Dec 2025

Advisor
Rudi Setiawan, S.T., M.T.,

Subject
Teknik Biomedis

Publisher

Penurunan fungsi otot yang disebabkan oleh cedera, gaya hidup tidak aktif, dan proses penuaan telah memengaruhi lebih dari 55% lansia di Amerika Serikat serta sekitar 8,89% masyarakat Indonesia usia lanjut, terutama di Jakarta Timur. Kondisi ini menimbulkan kebutuhan akan pemantauan aktivitas otot yang efektif untuk mendukung proses rehabilitasi. Penelitian ini mengembangkan aplikasi desktop berbasis VB.NET sebagai inovasi pemantauan sinyal quantitative EMG (qEMG), yang dianalisis melalui parameter Root Mean Square (RMS), Peak-to-Peak (P2P), Mean Frequency (MNF), dan Power Spectral Density (PSD). Pengembangan aplikasi melibatkan Visual Studio 2010, Figma, XAMPP, dan MySQL. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall dengan tahapan studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem dan System Usability Scale (SUS) untuk menilai pengalaman pengguna, serta uji statistik untuk mendapatkan analisis data kuantisasi dengan menggunakan uji normalitas Shapiro–Wilk, uji homogenitas dengan Levene’s Test, dan uji beda menggunakan Paired T-Test. Aplikasi desktop ini diharapkan mampu memberikan visualisasi sinyal otot secara real-time, akurat, dan informatif sehingga dapat mendukung proses terapi rehabilitasi berbasis EMG serta menjadi alat bantu evaluasi kondisi otot secara objektif bagi pengguna maupun tenaga medis.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2512210008

Keyword