View/Open

Author
PETRA, ANUGRAH Y.M. SITOMPUL

Date Published
30 Jan 2026

Advisor
Rudi Setiawan, S.T., M.T.,
Muhammad Artha Jabatsudewa Maras, M.T.,

Subject
Teknik Biomedis

Publisher

Penurunan fungsi otot dapat diakibat oleh faktor cedera, gaya hidup, dan penuaan yang dapat mengganggu kualitas hidup, sehingga diperlukan pemantauan aktivitas otot yang intensif untuk mendukung sistem gerak manusia. Penelitian ini mengembangkan aplikasi desktop berbasis VB.NET sebagai inovasi pemantauan sinyal quantitative EMG (qEMG), yang dianalisis melalui parameter Root Mean Square (RMS), Peak-to-Peak (P2P), Mean Frequency (MNF), dan Power Spectral Density (PSD). Pengembangan aplikasi melibatkan Visual Studio 2022, Figma, SQLSMS, dan MySQL. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall. Terdapat empat pengujian aplikasi. Pengujian kinerja menggunakan metode Black-Box Testing menunjukkan tingkat validasi sebesar 100% pada 13 skenario uji. Evaluasi pengalaman pengguna melalui System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 79,92, yang menempatkan aplikasi dalam kategori Acceptable dengan predikat Good menuju Excellent. Analisis statistik menggunakan Paired T-Test memvalidasi kemampuan aplikasi dalam membedakan kondisi otot saat keadaan normal dan diberi noise secara signifikan, dengan nilai P-Value = 0,0001 pada parameter MNF dan PSD, serta P-Value < 0,05 pada parameter RMS dan P2P. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi desktop qEMG yang dikembangkan mampu memberikan visualisasi sinyal secara real-time dan akurat, sehingga layak digunakan sebagai alat bantu evaluasi kondisi otot yang objektif dalam mendukung proses terapi rehabilitasi.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2512210008

Keyword
analisis sinyal aplikasi desktop elektromiografi (EMG) quantitative EMG (qEMG) VB.NET