View/Open

Author

Date Published
15 Dec 2025

Advisor
Mika Alvionita S, S.Si., M.Si.,
Triyana Muliawati, S.Si., M.Si.,

Subject
Sains Data

Publisher

Penelitian ini memodelkan rata-rata suhu udara berdasarkan 89 data bulanan parameter meteorologi (Januari 2018 – Mei 2025) dari UPT MKG ITERA menggunakan metode \textit{Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Factors} (SARIMAX). Analisis regresi linear berganda menunjukkan bahwa secara simultan seluruh variabel independen berpengaruh signifikan $F_{hitung}$ sebesar 17.73, \textit{p-value} senilai $5.71 \times 10^{-10}$, namun secara parsial hanya kelembapan nisbi udara dan tekanan udara yang signifikan. Model yang diperoleh adalah SARIMAX(1,1,1)(0,1,0)$^{12}$ dengan semua parameter signifikan \textit{p-value} < 0.05, koefisien kelembapan senilai -0.5359, dan koefisien tekanan senilai 0.2560. Model ini memenuhi uji diagnostik residual. Hasil peramalan periode Januari 2024 - Mei 2025 menunjukkan kinerja baik dengan nilai MAPE 2.34\%, serta mampu mengikuti 12 dari 16 pola pergerakan aktual.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2512160036

Keyword
UPT MKG ITERA suhu udara SARIMAX regresi linear berganda MAPE peramalan