Karakterisasi Reservoir Menggunakan Integrasi Inversi Seismik dan Analisis Multiatribut Berbasis Probabilistic Neural Network (PNN)
Akuisisi seismik 3D di Lapangan Volve, yang terletak di Cekungan Laut Utara, Norwegia, dilakukan untuk mengeksplorasi potensi hidrokarbon pada Formasi Hugin yang terendapkan pada era Mesozoikum. Dataset yang dianalisis terdiri atas data 3D Post Stack Time Migration (PSTM) serta data log sumur (sonik, densitas, dan porositas) untuk mendukung proses interpretasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkarakterisasi zona reservoir melalui integrasi inversi seismik Acoustic Impedance (AI) dan analisis multiatribut menggunakan metode Probabilistic Neural Network (PNN). Inversi seismik digunakan untuk menghasilkan penampang AI yang merepresentasikan variasi sifat fisik batuan, sedangkan analisis multiatribut berbasis PNN diterapkan untuk memprediksi distribusi log porositas secara nonlinier dari data seismik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa reservoir batupasir pada Formasi Hugin memiliki nilai AI berkisar antara 7.000 hingga 9.000 (g/cc·m/s) serta nilai porositas antara 0,15 hingga 0,30 (v/v). Integrasi kedua metode ini terbukti efektif dalam meningkatkan resolusi karakterisasi reservoir dan menentukan zona prospek hidrokarbon di Lapangan Volve.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2512150006
Keyword