View/Open

Author
Ziedan, Sahputra

Date Published
12 Dec 2025

Advisor
Aulia Try Atmojo, S.Kel., M.T.,
Muhammad Ario Eko Rahadianto, M.T.,

Subject
Teknik Geomatika

Publisher

Pemantauan tutupan lahan menggunakan data spasial beresolusi tinggi sangat penting untuk mendukung perencanaan tata ruang, terutama di kawasan yang berkembang pesat seperti Institut Teknologi Sumatera (ITERA). Foto udara berbasis UAV memungkinkan akuisisi data secara efisien, namun klasifikasi manual sering kali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat akurasi klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode Object-Based Image Analysis (OBIA) yang diterapkan pada citra orthomosaic UAV. Penelitian ini memanfaatkan data orthomosaic dengan resolusi spasial 4,16 cm/pixel. Segmentasi citra dilakukan menggunakan algoritma Multiresolution Segmentation, dengan klasifikasi tutupan lahan ke dalam lima kategori: bangunan, vegetasi, perairan, area terbuka, dan transportasi. Uji akurasi dilakukan menggunakan confusion matrix yang mencakup user’s accuracy, producer’s accuracy, overall accuracy, dan koefisien kappa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode OBIA mampu menghasilkan klasifikasi yang sangat andal, dengan nilai overall accuracy sebesar 98

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2512110009

Keyword
Tugas Akhir