View/Open

Author
Ramadhita, Atifa Hendri

Date Published
24 Nov 2025

Advisor
Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si.,
Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si.,

Subject
Sains Data

Publisher

Kurs valuta asing merupakan aspek ekonomi yang berdampak langsung pada berbagai aktivitas di Indonesia, khususnya keterkaitan Indonesia dengan Arab Saudi seperti biaya haji dan umrah, remitansi pekerja migran, dan perdagangan. Nilai tukar Riyal Arab Saudi terhadap Rupiah menunjukkan fluktuasi harian yang perlu diperkirakan dengan baik untuk penyusunan anggaran dan pengelolaan risiko. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, penelitian ini merancang model prediksi nilai tukar berbasis Gated Recurrent Unit (GRU), yang dipilih karena kemampuannya dalam memproses data deret waktu. Data yang digunakan berupa kurs beli harian dari Bank Indonesia periode 3 Januari 2022 – 30 Juni 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GRU terbaik dengan kombinasi lookback 6 dan batch size 16 mampu memprediksi kurs SAR terhadap IDR pada data uji dengan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 17.47. Hasil ini menunjukkan kemampuan generalisasi model GRU terhadap data baru dan potensinya untuk dikembangkan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam penganggaran biaya perjalanan ibadah, perencanaan remitansi, serta perencanaan ekspor impor Indonesia dengan Arab Saudi.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2512020001

Keyword
Gated Recurrent Unit Peramalan Nilai Tukar Riyal Arab Saudi Root Mean Square Error (RMSE) Rupiah Indonesia