View/Open

Author
Desy, Fitri Ani

Date Published
03 Nov 2025

Advisor
Muhammad Wildan Gifari, S.T., M.Sc,
Doni Bowo Nugroho, S.Pd., M.Sc.,
Rosita Wati, S.Pd., M.Sc.,

Subject
Teknik Biomedis

Publisher

Kesulitan dalam visualisasi vena pada pasien dengan kulit gelap, obesitas, atau pencahayaan rendah sering menyebabkan penusukan berulang yang menimbulkan rasa sakit dan menurunkan efisiensi tindakan medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan citra vena berbasis Raspberry Pi melalui integrasi metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) serta algoritma filter median dan bilateral guna meningkatkan kontras dan mengurangi noise. Sistem dirancang menggunakan Raspberry Pi 4 Model B, bahasa pemrograman Python (OpenCV), dan kamera inframerah yang mampu bekerja secara real-time. Parameter terbaik diperoleh pada CLAHE cliplimit = 0,5; gridSize = 8×8, median filter = 3×3, dan bilateral filter (10, 30, 30). Pengujian dilakukan pada dua kondisi pencahayaan, 65 lux dan 25 lux. Hasil menunjukkan peningkatan kualitas citra yang signifikan, dengan MSE menurun dari 18.480,21 menjadi 2.059,40, PSNR meningkat dari 5,48 dB menjadi 25,08 dB, dan SSIM meningkat dari 0,1805 menjadi 0,3916. Uji Wilcoxon Signed-Rank Test menghasilkan Z = –4,782; p = 0,000, menandakan perbedaan signifikan sebelum dan sesudah optimasi. Sistem terbukti efektif, efisien, dan adaptif terhadap variasi pencahayaan, serta mampu menampilkan hasil citra vena secara real-time untuk mendukung tindakan medis intravena

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2511240008

Keyword
CLAHE, deteksi vena, filter median, filter bilate