Pengembangan Sistem Autentikasi Wajah Pada Aplikasi Mobile Android Menggunakan Algoritma Principal Component Analysis
Kelemahan sistem autentikasi konvensional seperti PIN pada perangkat Android mendorong kebutuhan akan solusi biometrik yang aman dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem autentikasi wajah pada platform Android dengan menggunakan algoritma Principal Component Analysis (PCA) sebagai metode utama dan PIN sebagai mekanisme sekunder. Metode PCA dipilih karena kemampuannya dalam mereduksi dimensi data citra wajah, sehingga proses komputasi menjadi lebih cepat dan hemat sumber daya, yang sangat ideal untuk perangkat mobile. Pengembangan sistem menggunakan metodologi Modified Waterfall, dan evaluasinya mencakup pengujian fungsionalitas dengan black-box serta analisis performa untuk mengukur akurasi dan konsumsi sumber daya. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil memenuhi semua kebutuhan fungsional. Dari sisi performa, sistem mencapai tingkat False Rejection Rate (FRR) sebesar 33,33%, 6,66%, dan 0% pada variasi threshold 0.35, 0.45 dan 0.55, dengan False Acceptance Rate (FAR) masing-masing 1.26%, 6.67%, dan 21.84%. Analisis penggunaan sumber daya menunjukkan efisiensi yang tinggi, dengan penggunaan CPU 0% saat idle, memori stabil di 124,4 MB, dan hanya mengalami lonjakan sementara 16–22% selama proses verifikasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi PCA pada aplikasi keamanan wajah di Android merupakan pendekatan yang efektif, menawarkan keseimbangan antara keamanan, kecepatan, dan efisiensi sumber daya.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2510100002
Keyword
Principal Component Analysis PCA Autentikasi Wajah Biometrik