PERAMALAN HARGA CABAI MERAH KERITING DI PASAR
TRADISIONAL KOTA BANDAR LAMPUNG MENGGUNAKAN
NEURALPROPHET
Hortikultura adalah cabang ilmu pertanian yang fokus pada budidaya tanaman kebun,
salah satunya yaitu cabai merah keriting (Capsicum annuum var. glabriusculum).
Komoditas ini berperan strategis dalam ketahanan pangan hingga dapat memicu inflasi
nasional. Pada kota Bandar Lampung, harga cabai naik cukup tinggi dan berdampak
pada konsumen serta petani sehingga dibutuhkan peramalan untuk mengantisipasi
perubahan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik dinamika
harga harian cabai merah keriting di pasar tradisional Bandar Lampung selama dua
tahun terakhir dan mengevaluasi kemampuan model NeuralProphet dalam meramalkan
harga cabai merah keriting. Data harga harian diambil dari Pusat Informasi Harga
Pangan Strategis (PIHPS). Model NeuralProphet dibangun dengan menggabungkan
komponen tren, musiman (deret Fourier), dan jaringan autoregression (AR Net) untuk
menangkap pola non-linear serta efek khusus seperti hari raya dan curah hujan ekstrem.
Evaluasi menunjukkan MAE= 5.329,88 dan RMSE = 7.332,68, menandakan deviasi
rata-rata sekitar Rp,5.300/kg yang masih dapat diterima untuk perencanaan kebijakan
harga harian dan mingguan.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2510010003
Keyword
Cabai merah keriting NeuralProphet Peramalan