Perbandingan Metode Algoritma C4.5 Dan Fuzzy K-Nearest Neighbor (F K-NN) Pada Klasifikasi Tingkat Polusi Udara Di Jakarta
Kualitas udara memiliki peran penting bagi kesehatan manusia, sehingga pemantauan tingkat pencemaran udara diperlukan, terutama di kota besar seperti Jakarta yang pada Juni 2023 menempati peringkat keenam kota dengan polusi udara terburuk. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma C4.5 dan Fuzzy K-Nearest Neighbor (F K-NN) dalam mengklasifikasikan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) DKI Jakarta. Dataset yang digunakan memiliki 12 kolom dan 4012 baris, kemudian dibagi menjadi 80
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509240019
Keyword
C4.5 F K-NN Balancing Data Confusion Matriks