View/Open

Author
MUHAMAD, ATHA AKBAR

Advisor
Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T.,

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Tekanan darah merupakan suatu nilai yang diberikan darah kepada dinding arteri dengan satuan tekanan darah adalah milimeeter air raksa (mmHg). Ada dua jenis tekanan darah yang terjadi pada tubuh manusia, yaitu tekanan darah sistolik dan diastolik. Pemeriksaan tekanan darah sangat penting, akan tetapi banyak pasien merasa pengukuran tekanan darah dengan menggunakan manset bertegangan tidak nyaman. Untuk itu dikembangkan pengukuran tekanan darah secara non-kontak dengan mendeteksi sinyal rPPG pada citra wajah pasien. Metode yang digunakan untuk mendeteksi sinyal rPPG pada pasien adalah metode \textit{Independent Component Analysis} dengan pemilihan ROI seperti wajah, dahi, pipi kanan, pipi kiri, hidung, dan dagu. Belum ada studi khusus untuk membandingkan performa berbagai ROI dengan algoritma ini. Penelitian ini mengevaluasi kinerja berbagai ROI untuk menemukan ROI terbaik dalam estimasi tekanan darah sistolik dan diastolik. Untuk mengevaluasi kinerja pada tiap ROI, digunakan metrik perthitungan MAE dan RMSE.Dengan menggunakan dataset Physio ITERA untuk mendeteksi sinyal rPPG menggunakan algoritma ICA dan dihtung menggunakan perhitungan \textit{Zhou}, maka ROI terbaik untuk pengukuran tekanan darah sistolik adalah dagu dengan nilai MAE sebesar 14.7 mmHg dan nilai RMSE sebesar 17.688 mmHg. Sedangkan untuk pengukuran tekanan darah diastolik adalah ROI Pipi Kiri dengan nilai MAE 10.38 mmHg dan nilai RMSE sebesar 12.92 mmHg.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509190064

Keyword
rPPG Tekanan Darah ROI Metode Zhou JADE ICA