Analisis Indeks Vegetasi Citra Sentinel-2a Tahun 2024 Untuk Estimasi Produksi Tanaman Kopi di Kecamatan Doloksanggul
Kecamatan Doloksanggul merupakan salah satu penghasil kopi utama sekaligus pusat produksi kopi di Sumatera Utara, dengan jumlah produksi mencapai 1.740,89 ton kopi setiap tahunnya. Namun, untuk mempertahankan dan meningkatkan produksi tersebut, tanaman kopi sering menghadapi tantangan kerapatan kanopi tanaman dalam mengoptimalkan produktivitas. Estimasi secara konvensional untuk memantau kondisi ini seringkali tidak efisien karena memakan waktu dan biaya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara kerapatan dengan produktivitas tanaman kopi, dan megembangkan model estimasi model estimasi produksi kopi terbaik menggunakan penginderaan jauh. Penelitian ini memanfaatkan data citra satelit Sentinel-2A dan data produksi lapangan di Kecamatan Doloksanggul. Analisis dilakukan dengan beberapa pendekatan, yaitu korelasi pearson serta pemodelan regresi linier sederhana, regresi linier berganda, dan regresi polinomial berganda menggunakan empat indeks vegetasi: GNDVI, EVI, NDRE, dan NDMI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua indeks vegetasi memiliki hubungan positif dan signifikan dengan produktivitas kopi, dimana GNDVI (r = 0.78), dan NDRE (r = 0.77) menunjukkan korelasi terkuat. Dalam pemodelan, model Regresi polinomial berganda menunjukkan kinerja statistik tertinggi (R² = 0.68), dan (RMSE = 0.10 ton/ha). Namun, analisis visual menunjukkan peta hasil regresi polinomial berganda cenderung overfitting. Oleh karena itu, model regresi linier berganda dengan(R² = 0.64) dan (RMSE = 0.11 ton/ha) dipilih sebagai model terbaik karena memberikan keseimbangan optimal antara akurasi statistik dan kemampuan merepresentasikan heteroganitas atau keberagaman spasial produktivitas di lapangan secara realistis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa teknologi penginderaan jauh dengan model regresi linier berganda efektif digunakan untuk estimasi produksi tanaman kopi.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509160107
Keyword
Produksi Kopi GNDVI EVI NDRE NDMI