View/Open

Author

Advisor

Koleksi
Sains Data

Publisher

Industri musik digital mengalami pertumbuhan pesat seiring perkembangan platform streaming seperti Spotify. Dalam era kolaboratif ini, hubungan antar musisi menjadi elemen penting yang memengaruhi dinamika industri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kolaborasi musisi menggunakan pendekatan Social Network Analysis (SNA) dengan fokus pada deteksi komunitas menggunakan algoritma Louvain. Dataset yang digunakan berasal dari Spotify dan mencakup 351 lagu kolaboratif dari tahun 2010 hingga 2023, yang kemudian direpresentasikan dalam bentuk graf tak berarah dan berbobot. Hasil analisis menunjukkan bahwa jaringan kolaborasi terdiri dari 423 simpul (musisi) dan 614 sisi (kolaborasi). Melalui perhitungan metrik sentralitas (degree, closeness, dan betweenness), teridentifikasi musisi yang memiliki peran sentral dalam jaringan, seperti Metro Boomin dan Rauw Alejandro. Proses deteksi komunitas menghasilkan 78 komunitas dengan nilai modularitas sebesar 0,8689, menunjukkan struktur komunitas yang kuat. Temuan ini memberikan wawasan mengenai pola keterhubungan musisi serta dapat dimanfaatkan untuk strategi promosi, pengembangan sistem rekomendasi berbasis jaringan, dan pengambilan keputusan dalam industri musik digital.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509160024

Keyword