View/Open

Author
Nila, Alfia

Advisor
Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si,

Koleksi
Aktuaria

Publisher

Kemajuan teknologi digital telah mendorong pertumbuhan investasi di pasar modal, menjadikan saham sebagai instrumen yang semakin diminati oleh masyarakat. Salah satu saham unggulan adalah PT Bank Rakyat Indonesia Tbk (BBRI) yang dikenal memiliki fundamental yang kuat dan prospek pertumbuhan yang menjanjikan. Meski demikian, harga saham BBRI tetap mengalami fluktuasi akibat pengaruh variabel makroekonomi seperti inflasi, suku bunga, dan nilai tukar rupiah. Oleh karena itu, diperlukan metode prediksi yang akurat serta alat ukur risiko yang andal untuk mendukung pengambilan keputusan investasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga saham BBRI menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), serta mengevaluasi risiko kerugian melalui pendekatan Value at Risk (VaR) dengan metode simulasi historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ANFIS mampu menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi yang sangat baik, dengan nilai MAPE sebesar 8,99

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509150089

Keyword