TRANSFORMASI REDUCE TO POLE (RTP) MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN BERBASIS PYTHON: PENERAPAN PADA MODEL SINTETIK DAN DATA LAPANGAN WORLD DIGITAL MAGNETIC ANOMALY MAP (WDMAM) DAERAH LAMPUNG
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku transformasi Reduction to Pole (RTP) pada model sintetik serta mengimplementasikannya pada data magnetik World Digital Magnetic Anomaly Map (WDMAM) di wilayah Lampung. Metode yang digunakan adalah pengembangan program berbasis Python untuk melakukan transformasi RTP, dengan uji awal pada model prisma dan sphere menggunakan variasi inklinasi, deklinasi, dan kedalaman. Hasil uji sintetik menunjukkan bahwa RTP mampu memusatkan anomali di atas sumber dan membuat pola lebih simetris, meskipun pada inklinasi rendah masih terdapat distorsi. Kedalaman sumber memengaruhi amplitudo respon, sedangkan konfigurasi ganda memperlihatkan perbedaan karakter, model bersebelahan menghasilkan amplitudo rendah, sementara model tumpang tindih menghasilkan amplitudo tinggi akibat penguatan medan magnetisasi. Implementasi pada data WDMAM menggunakan inklinasi –27,689° dan deklinasi 0,335° menghasilkan perubahan rentang nilai anomali dari –60 – 210 nT menjadi –251,6 – 286,1 nT setelah RTP. Anomali positif tinggi di timur–tengah diduga terkait intrusi batuan beku, sedangkan anomali negatif di barat–barat daya berhubungan dengan endapan sedimen dan struktur tektonik utama seperti Sesar Semangko.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509120015
Keyword
metode magnetik reduce to pole model sintetik data magnetik WDMAM Python