Penerapan Metode Small Area Estimation Dengan Pendekatan Hierarchical Bayesian (Studi Kasus: Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Kepulauan Riau)
Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan indikator pentin dalam menggambarkan kondisi ketenagakerjaan suatu wilayah. Provinsi Kepulauan Riau mencatat TPT tertinggi di Sumatra pada tahun 2024. Estimasi langsung berbasis data survei kurang akurat untuk wilayah kecil karena keterbatasan ukuran sampel. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi TPT menggunakan pendekatan Small Area Estimation (SAE) berbasis Hierarchical Bayesian (HB) dengan model Log-Normal–Normal. Hasil menunjukkan bahwa dari beberapa variabel prediktor yang digunakan, hanya Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) yang berpengaruh signifikan terhadap TPT, dengan koefisien regresi sebesar -1,2600. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan PDRB berkorelasi dengan penurunan tingkat pengangguran. Model terbaik yang diperoleh adalah log(θi) = 1,5875 − 1,2600 x1i + vi dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,309. Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan melakukan estimasi pada tingkat wilayah yang lebih kecil (kecamatan atau desa) serta mempertimbangkan penambahan variabel prediktor guna meningkatkan presisi model.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509080038
Keyword
Small Area Estimation Hierarchical Bayesian Tingkat Pengangguran Terbuka Kepulauan Riau Log-Normal–Normal