Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Perekonomian Indonesia Selama Deflasi dan Penurunan Daya Beli Pada Komentar YouTube Menggunakan Support Vector Machine
Deflasi yang terjadi di Indonesia selama periode Mei hingga September 2024 memicu penurunan daya beli masyarakat, menimbulkan kekhawatiran resesi ekonomi, dan memengaruhi persepsi publik, yang dalam penelitian ini dianalisis melalui 9805 komentar di YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terkait kondisi perekonomian Indonesia selama deflasi menggunakan metode Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER) untuk pelabelan, Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan kata, dan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan variasi kernel (linear, RBF, polynomial, sigmoid) untuk klasifikasi. Data diambil dari komentar YouTube, kemudian dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji dengan skenario pertama (60:20:20) dan skenario kedua (80:10:10) menggunakan teknik stratifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kernel RBF memiliki kinerja terbaik dengan akurasi tertinggi 77% pada skenario kedua dan F1-score dominan pada kelas negatif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai persepsi masyarakat terhadap deflasi serta menjadi referensi untuk pengembangan analisis sentimen berbasis teks.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509040002
Keyword
Analisis Sentimen Deflasi Support Vector Machine TF-IDF VADER