PERBANDINGAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE, SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DENGAN GRID SEARCH DALAM PERAMALAN RASIO EKSPOR TERHADAP IMPOR INDONESIA TAHUN 2013 - 2023
Rasio Ekspor terhadap Impor Indonesia mencerminkan kondisi dari perdagangan internasional bagi perekonomian Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Single Exponential Smoothing (SES) dan Double Exponential Smoothing Holt (DES Holt) dengan Grid Search dalam meramalkan Rasio Ekspor terhadap Impor Indonesia periode November 2023 hingga April 2024, berdasarkan
data bulanan periode 2013 hingga 2023. Metode terbaik dipilih berdasarkan nilai MAPE dan kesesuaian terhadap pola data. Hasil
menunjukkan bahwa, model ARIMA(1,1,2), SES dengan α = 0.5 dan model DES Holt dengan α = 0.1 dan β = 0.6 masing-masing memiliki nilai MAPE < 10% menunjukkan akurasi yang sangat baik. Meskipun nilai MAPE dari ARIMA sedikit lebih tinggi dibanding SES dan DES Holt, model ARIMA(1,1,2) dipilih sebagai model terbaik karena hasil peramalan yang lebih stabil dan selaras dengan kondisi nyata.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509030033
Keyword
Peramalan Rasio Ekspor terhadap Impor ARIMA Single Exponential Smoothing Double Exponential Smoothing Holt Grid Search