Prediksi Nilai Ekspor Tambang Indonesia menggunakan Model ARIMA dengan Pendekatan Intervensi Pulse
Sektor pertambangan merupakan salah satu pilar utama perekonomian Indonesia yang memberikan kontribusi signifikan terhadap PDB dan penerimaan devisa negara. Nilai ekspor tambang Indonesia mengalami fluktuasi yang dipengaruhi berbagai faktor, termasuk perubahan kebijakan seperti larangan ekspor batubara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi nilai ekspor tambang Indonesia menggunakan ARIMA dengan pendekatan intervensi pulse untuk memperhitungkan dampak peristiwa khusus terhadap pola data deret waktu. Data penelitian adalah nilai ekspor tambang Indonesia periode Januari 2018 hingga Maret 2025 dari Kementerian Perdagangan Indonesia. Model terbaik adalah ARIMA(3,1,3) dengan parameter intervensi pulse b=0, r=0, s=0, menghasilkan AIC 171.6241 dan MAPE 9.56%. Model ini menunjukkan performa lebih baik dibandingkan model ARIMA tanpa intervensi (AIC -142.4375, MAPE 10.71%). Hasil diagnostik menunjukkan residual memenuhi asumsi white noise dan berdistribusi normal. Prediksi nilai ekspor tambang untuk periode April hingga Juni 2025 berturut-turut adalah 3.207,70, 3.109,39, dan 2.849,00 juta USD, menunjukkan tren penurunan. Model ARIMA dengan pendekatan intervensi pulse terbukti mampu memberikan prediksi lebih akurat dengan memperhitungkan dampak peristiwa eksternal terhadap data deret waktu.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509010013
Keyword
ARIMA intervensi pulse analisis intervensi ekspor tambang deret waktu