View/Open

Author
Annisa, Cahyani Surya

Advisor
Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si.,
Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si.,

Koleksi
Sains Data

Publisher

Spotify merupakan salah satu platform streaming musik yang memungkinkan pengguna membuat playlist dan memilih lagu sesuai preferensi mereka. Aliran musik rock telah lama hadir dan menjadi salah satu genre pilihan utama di Spotify. Di Indonesia, musik rock memiliki sejarah panjang, di mana aliran ini tidak hanya berfungsi sebagai hiburan, tetapi juga sebagai medium perjuangan sosial dan politik. Penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana preferensi pengguna membentuk pola keterhubungan antar artis. Dengan menerapkan metode deteksi komunitas Louvain, artis dikelompokkan berdasarkan keterhubungannya dalam playlist, sehingga dapat mengungkap struktur komunitas artis pada playlist rock. Data diperoleh melalui proses scraping API Spotify dengan mengumpulkan playlist menggunakan kata kunci "Rock OR Indonesia". Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi optimal diperoleh pada k-core 3 dengan threshold bobot sisi 0,39, menghasilkan nilai modularitas sebesar 0,4782. Tiga komunitas utama berhasil diidentifikasi, masing-masing dikelompokkan berdasarkan subgenre, periode aktif, dan label rekaman. Selanjutnya, analisis sentralitas digunakan untuk mengungkap artis-artis yang paling berpengaruh dalam setiap komunitas yang terbentuk.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2508190062

Keyword
Spotify Rock Playlist Deteksi Komunitas Algoritma Louvain