View/Open

Author
MUHAMMAD, ARIEF MULIA LUBIS

Advisor
Tiara Yulita, S.Pd., M.Sc.,
Amalia Listiani, S.Pd., M.Sc.,

Koleksi
Aktuaria

Publisher

Peningkatan prevalensi penyakit kritis di Indonesia mendorong penelitian ini untuk menentukan premi bersih tahunan asuransi Long Term Care (LTC) menggunakan model multi-state berbasis rantai Markov. Tabel Mortalita Indonesia IV (TMI IV) 2019 dan data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Nasional 2018 yang diolah melalui interpolasi cubic spline digunakan untuk perhitungan peluang transisi antarstatus kesehatan (sehat, sakit, meninggal). Matriks transisi kemudian disusun untuk menghitung nilai sekarang aktuaria dan premi. Hasil perhitungan menunjukkan premi meningkat seiring bertambahnya usia awal tertanggung. Perbedaan premi antar jenis kelamin terlihat signifikan. Pada usia 30 tahun premi pria 1,06 kali lebih besar dibandingkan wanita, pada usia 40 tahun 1,12 kali lebih besar dibandingkan wanita, dan pada usia 50 tahun hampir 1,14 kali lipat lebih besar dibandingkan wanita. Faktor usia dan jenis kelamin ini memengaruhi besarnya premi. Model ini efektif untuk penetapan premi yang lebih akurat dan adil bagi perusahaan asuransi dan menjadi panduan bagi nasabah untuk mendaftar ebih awal demi premi yang lebih rendah. Kata Kunci: Premi Bersih, Long Term Care, Penyakit Kritis, Model Multi-State, Rantai Markov.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2508120089

Keyword
LAMPIRAN