View/Open

Author

Advisor
Amalia Listiani, S.Pd., M.Sc.,

Koleksi
Aktuaria

Publisher

Prediksi klaim asuransi jiwa syariah yang akurat penting untuk mendukung stabilitas keuangan perusahaan asuransi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Generalized Regression Neural Network (GRNN) dalam memprediksi besar klaim asuransi jiwa syariah pada PT ABC. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan solusi yang akurat dalam estimasi dana klaim guna meningkatkan efisiensi pengelolaan risiko perusahaan. Penelitian ini dilakukan pada data klaim periode Januari 2018 hingga Juli 2023 dengan variabel kontribusi dasar, usia masuk, masa kontrak, dan besar klaim. Ruang lingkup penelitian mencakup pemodelan GRNN menggunakan parameter smoothing yang dioptimalkan. Penelitian dibatasi hanya pada data asuransi jiwa syariah individu dan dilakukan evaluasi model menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Proses penelitian meliputi preprocessing data, splitting data, pelatihan model GRNN, serta evaluasi performa model. Hasil terbaik diperoleh pada nilai parameter smoothing sebesar 0,37500 dengan nilai RMSE 0,87353. Hasil ini menunjukkan bahwa GRNN mampu memodelkan data non-linear dengan baik dan memberikan prediksi yang akurat, sehingga dapat digunakan sebagai pendekatan yang efektif dalam perencanaan dana klaim asuransi jiwa syariah.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2508110063

Keyword
asuransi jiwa syariah prediksi klaim parameter smoothing GRNN