Estimasi Premi Kredibilitas Asuransi Umum Menggunakan Model Bühlmann dan Bühlmann-Straub dengan Pendekatan Empirical Bayes
Penentuan premi yang akurat dan adil merupakan tantangan penting dalam asuransi umum, mengingat adanya variasi eksposur dan pengalaman klaim antar kelompok tertanggung. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi premi kredibilitas menggunakan model Bühlmann dan Bühlmann–Straub dengan pendekatan Empirical Bayes, serta menganalisis hasil estimasinya. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan alternatif metode penetapan premi yang objektif dan adaptif terhadap data historis. Lingkup penelitian mencakup data agregat klaim dan jumlah pemegang polis dari salah satu perusahaan asuransi umum di Indonesia pada periode 2019-2024. Penelitian dibatasi pada premi bersih serta parameter yang diestimasi secara nonparametrik. Metode yang digunakan meliputi estimasi parameter kunci, yaitu nilai harapan rataan hipotetik, nilai harapan variansi proses, dan variansi rataan hipotetik, serta penentuan faktor kredibilitas dan premi dari masing-masing model. Hasil menunjukkan bahwa model Bühlmann menghasilkan faktor kredibilitas tetap sebesar 0,5396 dan premi dengan kisaran Rp548.851,00 hingga Rp2.834.764,00. Sementara itu, model Bühlmann–Straub menghasilkan faktor kredibilitas yang bervariasi antar kelompok (0,0573-0,8106) dan premi dalam kisaran Rp299.160,00 hingga Rp3.106.129,00. Premi yang dihasilkan Bühlmann-Straub lebih bervariasi dan proporsional terhadap eksposur risiko masing-masing kelompok, sehingga lebih direkomendasikan untuk portofolio asuransi umum yang bersifat heterogen.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507310017
Keyword
Premi kredibilitas Asuransi umum Model Bühlmann Model Bühlmann-Straub Empirical Bayes