PENENTUAN PREMI BERSIH TAHUNAN ASURANSI LONG TERM CARE PENYAKIT KRONIS MENGGUNAKAN MODEL MULTI-STATE
Peningkatan prevalensi penyakit kronis di Indonesia mendorong penelitian ini untuk menentukan premi bersih tahunan asuransi Long Term Care (LTC) menggunakan model multi-state berbasis rantai Markov. Tabel Mortalita Indonesia IV (TMI IV) 2019 dan data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Nasional 2018 yang diolah melalui interpolasi cubic spline digunakan untuk perhitungan peluang transisi antarstatus kesehatan (sehat, sakit, meninggal). Matriks transisi kemudian disusun untuk menghitung nilai sekarang aktuaria dan premi. Hasil perhitungan menunjukkan premi meningkat seiring bertambahnya usia awal tertanggung. Perbedaan premi antar jenis kelamin terlihat signifikan. Pada usia 30 tahun premi pria 1,06 kali lebih besar; pada 40 tahun 1,12 kali lebih besar; dan pada 50 tahun hampir 1,14 kali lipat lebih besar dibandingkan wanita. Faktor usia dan jenis kelamin ini memengaruhi besarnya premi. Model ini efektif untuk penetapan premi yang lebih akurat dan adil bagi perusahaan asuransi dan menjadi panduan bagi nasabah untuk mendaftar ebih awal demi premi yang lebih rendah.
Kata Kunci: Premi bersih, Long Term Care, penyakit kronis, model multi-state, rantai Markov.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507310011
Keyword
LAMPIRAN