Pengembangan Aplikasi Pengenalan Wajah Pada Sistem Presensi Karyawan
Menggunakan Raspberry Pi 5 Dengan Metode Waterfall
Kehadiran karyawan merupakan aspek krusial dalam administrasi perusahaan, namun
sistem presensi manual dan berbasis kartu RFID sering menghadapi masalah seperti
kesalahan pencatatan, kehilangan data, atau kerusakan kartu. PT Rocker Technology
Innovation, perusahaan IT Consultant di Bandar Lampung, mengalami kendala serupa
dengan sistem RFID yang digunakan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem
presensi berbasis face recognition menggunakan Raspberry Pi 5 untuk meningkatkan
akurasi dan efisiensi. Metode pengembangan sistem mengikuti pendekatan Waterfall,
dengan teknologi utama meliputi OpenCV Haar Cascade Classifier untuk deteksi wajah
real-time dan library face_recognition berbasis dlib untuk ekstraksi fitur wajah 128
dimensional. Identifikasi dilakukan melalui perhitungan Euclidean distance antara face
encoding terdeteksi dan multiple encodings dalam database SQLite, diperkuat pendekatan
multi-encoding dengan weighted confidence scoring untuk akurasi lebih tinggi. Hasil
pengujian menunjukkan sistem berfungsi optimal pada jarak 0,5–1,5 meter dengan
pencahayaan normal (30–300 lux), mampu mengenali wajah berkacamata bening tetapi
gagal jika wajah tertutup masker atau menggunakan kacamata hitam. Sistem ini
menawarkan solusi praktis, aman, dan minim human error dengan integrasi API real-time,
meski memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk kondisi pencahayaan ekstrem atau
penggunaan masker.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507290024
Keyword
Aplikasi, Presensi karyawan, face recognition, Ras