View/Open

Author

Advisor

Koleksi
Aktuaria

Publisher

Peninjauan ulang besaran klaim BPJS Kesehatan berupa pemodelan besar klaim tarif BPJS Kesehatan kepada rumah sakit penting untuk dilakukan, guna memastikan bahwa tarif yang diterapkan tetap relevan dan sesuai dengan biaya aktual perawatan. Pemodelan besar klaim adalah proses penggunaan metode statistik dan analisis data untuk memprediksi jumlah klaim yang diterima oleh suatu organisasi atau perusahaan dalam periode tertentu. Salah satu pendekatan yang umum digunakan dalam pemodelan besar klaim adalah Generalized Linear Model (GLM). Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan besar klaim rawat inap untuk penyakit jantung yang diberikan oleh BPJS Kesehatan kepada salah satu RSUD Provinsi Lampung periode Januari-September 2022 menggunakan Gamma Generalized Linear Model yang nantinya model ini akan digunakan untuk peninjauan ulang mengenai besaran tarif klaim penyakit jantung yang BPJS Kesehatan berikan kepada RSUD Provinsi Lampung. Berdasar perhitungan menggunakan bantuan software Rstudio, didapatkan hasil bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap besaran klaim adalah variabel rawat inap kelas III, tingkat keparahan kategori sedang dan tingkat keparahan kategori berat. Untuk melihat seberapa besar kesalahan model peramalan dilakukan uji MAPE Mean Absolute Precentage Error), didapatkan hasil MAPE dari model sebesar 0,17 yang berarti tingkat akurasi prediksi besar klaim dapat dikatakan baik.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507260031

Keyword