View/Open

Author

Advisor
Juniwati, M.T.,
Intan Mardiono, S.T., M.Sc.,

Koleksi
Teknik Industri

Publisher

Industri jasa layanan makanan dan minuman merupakan sektor dengan dinamika permintaan yang tinggi, sehingga menuntut sistem manajemen persediaan yang adaptif dan efisien. Salah satu tantangan utamanya adalah memastikan ketersediaan produk secara konsisten tanpa menimbulkan kelebihan stok yang membebani biaya logistik. Dalam konteks ini, Cycle Service Level (CSL) banyak digunakan sebagai indikator kinerja layanan, tetapi sifatnya yang statis dan tidak kontekstual membuatnya kurang optimal dalam mendukung keputusan restocking. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi adaptif berbasis algoritma Decision Tree untuk meningkatkan peran CSL, tidak hanya sebagai metrik layanan, tetapi juga sebagai acuan keputusan berdasarkan variasi karakteristik item. Berdasarkan data historis, sistem mengelompokkan produk ke dalam zona restocking (Zona Hijau, Kuning, dan Merah). Hasil evaluasi menunjukkan model memiliki akurasi sebesar 99

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507210050

Keyword