View/Open

Author
Elsyah, Sapyrah

Advisor
Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si.,
Mika Alvionita S, S.Si., M.Si.,

Koleksi
Sains Data

Publisher

Perkembangan teknologi di era Society 5.0 menghadirkan kemudahan sekaligus tantangan bagi masyarakat, salah satunya melalui kehadiran teknologi Artificial Intelligence (AI). Teknologi ini mengubah cara manusia bekerja dan berinteraksi, serta telah diimplementasikan di berbagai bidang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap AI di media sosial X menggunakan pendekatan analisis sentimen berbasis VADER Lexicon. Data kemudian direpresentasikan secara numerik menggunakan TF-IDF dan diseimbangkan dengan teknik Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Model klasifikasi yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil analisis menunjukkan bahwa 87.92% pengguna memberikan ulasan positif terhadap AI, 6.97% negatif, dan 5.11% netral. Model SVM yang dioptimasi dengan PSO mencapai akurasi sebesar 92.49%, meningkat sebesar 0.26% dibandingkan SVM tanpa optimasi. Temuan ini menunjukkan bahwa PSO mampu meningkatkan performa model dalam klasifikasi sentimen.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507200005

Keyword
Analisis Sentimen Artificial Intelligence Particle Swarm Optimization Support Vector Machine