(0721) 8030188    [email protected]   

PERANCANGAN MODEL ANALYTICS BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI SAFETY STOCK DALAM MANAJEMEN PERSEDIAAN PT XYZ


View/Open

Author

Advisor
M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si,

Koleksi
Teknik Industri

Publisher


Safety stock memainkan peran yang penting dalam proses produksi suatu perusahaan. Penelitian ini berfokus pada perancangan model matematika baru untuk menghitung safety stock material dan min-max stock material pada PT XYZ. Perusahaan produksi bumbu masak yang menggunakan 169 jenis material, dengan 22 material diantaranya merupakan material kategori A sebagai objek utamanya. Permasalahan muncul karena model min-max stock material yang digunakan belum mampu beradaptasi secara optimal. Perlu adanya adaptasi terhadap dinamika permintaan dan ketidakpastian pasokan, terutama karena perlu adanya pertimbangan variabel Maximum Delivery Quantity (MDQ). Penelitian ini merancang model matematika baru dengan mempertimbangkan empat variabel utama, yaitu rata-rata penggunaan material, lead time material, tingkat layanan (service level), dan MDQ. Model ini kemudian diuji menggunakan pendekatan Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi penggunaan material berdasarkan data historis. Evaluasi model menggunakan metrik Weighted Absolute Percentage Error (WAPE) menunjukkan tingkat error antara 15% - 30

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507180044

Keyword