Analisis Perbandingan Model Regresi Laju Pertumbuhan Kategori Perdagangan Besar dan Eceran Terhadap Kategori Penyusun Produk Domestik Regional Bruto di Provinsi Lampung
Perdagangan besar dan eceran merupakan kategori utama dalam perekonomian Provinsi Lampung yang menjadikannya sebagai aspek penting dalam perencanaan kebijakan ekonomi daerah. Oleh karena itu, diperlukan model prediksi untuk memahami pertumbuhan perdagangan besar dan eceran. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa nilai evaluasi model parametrik (regresi linier berganda) dan nonparametrik (regresi B-spline) melalui data laju pertumbuhan kategori perdagangan besar dan eceran di Provinsi Lampung dengan menerapkan seleksi fitur, sehingga diperoleh kategori yang signifikan, yaitu pertanian, kehutanan dan perikanan (kategori A), industri pengolahan (kategori C), transportasi dan pergudangan (kategori H), makan dan minum (kategori I), jasa kesehatan dan kegiatan sosial (kategori Q), dari 17 kategori penyusun Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) untuk meningkatkan efisiensi pemodelan. Selain itu, dilakukan transformasi data, pembagian data, serta pemodelan untuk membandingkan performa kedua metode dalam melakukan prediksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, model regresi B-spline lebih baik dibandingkan regresi linier berganda berdasarkan nilai evaluasi dengan proporsi pembagian data 90
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507160042
Keyword
Nonparametrik Parametrik PDRB Perdagangan Regresi