Implementasi Gated Recurrent Unit (GRU) dengan Dekomposisi Data Deret Waktu untuk Meramalkan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara di Sumatra Utara
Sumatra Utara memiliki keanekaragaman alam, budaya, hingga sosial yang memukau dan memiliki daya tarik tersendiri bagi wisatawan domestik maupun mancanegara. Daya tarik tersebut telah diungkapkan dalam data yang menyatakan bahwa Sumatra Utara berada pada peringkat ke-4 se-Indonesia dalam hal kunjungan wisatawan mancanegara dari pintu Bandara Internasional Kualanamu pada Tahun 2023. Oleh karena itu, data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara Sumatra Utara menjadi hal yang menarik untuk dibedah dengan mekanisme Interrupted Time Series Analysis (ITSA) dan diramalkan menggunakan peleburan dekomposisi deret waktu untuk mendekomposisi musiman beserta pemodelan GRU sebagai model peramalan beberapa bulan ke depannya. Hasil dekomposisi musiman telah menunjukkan bahwa Maret, Agustus, November, dan Desember merupakan musim puncak kunjungan wisatawan mancanegara yang cukup banyak di Sumatra Utara, sedangkan Januari, Februari, April, Mei, Juni, Juli, September, dan Oktober merupakan musim turunnya kunjungan wisatawan mancanegara. Evaluasi prediksi dalam penelitian ini menunjukkan nilai RMSE sebesar 0,079 dan MAE sebesar 0,061, sedangkan hasil peramalan pada penelitian ini adalah perbandingan nilai peramalan dan aktual, dengan RMSE sebesar 5185,176 dan MAE sebesar 4219,875 untuk memakai window_size sebesar 3 bulan tanpa interpolasi.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507060005
Keyword
Dekomposisi Deret Waktu GRU Interrupted Time Series Analysis Sumatra Utara Wisatawan Mancanegara