Mengoptimalkan Manajemen Keselamatan di Laboratorium Kelas 3
Menggunakan Kecerdasan Buatan
Menjaga keselamatan dan efisiensi di laboratorium Biosafety Level 3
(BSL-3) sangat penting untuk mencegah penyebaran penyakit menular
dan memastikan hasil penelitian yang andal. Metode manajemen
tradisional yang masih mengandalkan proses manual rentan terhadap
kesalahan manusia, pelanggaran prosedur, dan ketidakefisienan, yang
pada akhirnya dapat membahayakan keselamatan dan produktivitas.
Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk
meng-integrasi teknologi Kecerdasan Buatan (AI) untuk meningkatkan
keselamatan laboratorium dan kepatuhan terhadap prosedur kerja
melalui dua komponen utama. Komponen pertama adalah platform
manajemen inventaris berbasis web yang dilengkapi dengan kontrol
akses menggunakan QR code, yang memungkinkan pelacakan
inventaris dengan akurasi pengenalan hingga 100
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507040027
Keyword
Biosafety Level 3 (BSL-3) Artificial Intelligence YOLOv8 MediaPipe Inventory Managemen