Mengoptimalkan Manajemen Keselamatan di Laboratorium Kelas 3 Menggunakan Kecerdasan Buatan
Menjaga keselamatan dan efisiensi di laboratorium Biosafety Level 3 (BSL-3) sangat penting untuk mencegah penyebaran penyakit menular dan memastikan hasil penelitian yang andal. Metode manajemen tradisional yang masih mengandalkan proses manual rentan terhadap kesalahan manusia, pelanggaran prosedur, dan ketidakefisienan, yang pada akhirnya dapat membahayakan keselamatan dan produktivitas. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk meng-integrasi teknologi Kecerdasan Buatan (AI) untuk meningkatkan keselamatan laboratorium dan kepatuhan terhadap prosedur kerja melalui dua komponen utama. Komponen pertama adalah platform manajemen inventaris berbasis web yang dilengkapi dengan kontrol akses menggunakan QR code, yang memungkinkan pelacakan inventaris dengan akurasi pengenalan hingga 100
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507040022
Keyword
Biosafety Level 3 (BSL-3) Artificial Intelligence YOLOv8 MediaPipe Inventory Managemen