IMPLEMENTASI SENSOR AS7265X BERBIAYA RENDAH
UNTUK IDENTIFIKASI KEASLIAN MADU TERNAK
DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING
Maraknya pemalsuan madu yang sulit dideteksi secara cepat dan akurat
oleh metode konvensional menuntut adanya solusi identifikasi yang
efektif, efisien, dan mudah dioperasikan. Penelitian ini bertujuan
mengembangkan alat portable berbasis sensor multispektral AS7265x
yang mampu membedakan madu murni, campuran, dan madu palsu
secara konsisten, serta membandingkan efektivitas model machine
learning Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), dan
Artificial Neural Network (ANN) dalam proses identifikasi keaslian
madu. Metodologi yang digunakan meliputi perancangan sistem
identifikasi berbasis sensor AS7265x, pengambilan data spektral dari
berbagai variasi sampel madu, visualisasi data dengan Linear
Discriminant Analysis (LDA) dan Principal Component Analysis
(PCA), serta penerapan dan evaluasi model machine learning dengan
hyperparameter tuning dan confusion matrix. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa alat yang dikembangkan mampu mengidentifikasi
keaslian madu dengan akurasi tinggi, di mana model SVM
menghasilkan akurasi pengujian terbaik sebesar 88,80%, diikuti oleh
ANN sebesar 82,20
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2506160050
Keyword
Identifikasi, Keaslian Madu, Machine Learning, Sen