PREDIKSI ANGKAINSIDENDEMAMBERDARAH
DENGUE(DBD)DENGANFAKTORIKLIMDI
PROVINSI LAMPUNGMENGGUNAKANMODEL
RANDOMFOREST
Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah salah satu penyakit yang
dipengaruhi oleh kondisi iklim.
Penelitian ini bertujuan untuk
memprediksi angka insiden DBD di Provinsi Lampung berdasarkan
variabel iklim seperti curah hujan (RR), suhu rata-rata (Tavg), suhu
maksimum (Tx), suhu minimum (Tn), kelembapan (RH), dan lama
penyinaran matahari (ss). Model prediksi dikembangkan menggu
nakan algoritma Random Forest dan memanfaatkan tuning hyperpa
rameter melalui metode RandomizedSearch dan mempertimbangkan
f
itur lag dari setiap variabel. Data diperoleh dari BMKG Stasiun Klima
tologi Lampung Tengah dan Dinas Kesehatan Provinsi Lampung dalam
rentang waktu Januari 2015 hingga September 2024. Data dibagi
menjadi data latih (80%) dan data uji (20%). Model awal (tanpa
tuning) menghasilkan nilai MAPE sebesar 2,95, MSE sebesar 0,00,
dan R-Square sebesar 0,93 pada data latih. Sedangkan pada data
uji, diperoleh MAPE sebesar 8,49, MSE sebesar 0,03, dan R-Square
sebesar 0,53. Setelah dilakukan hyperparameter tuning, performa
model meningkat dengan nilai MAPE sebesar 2,99, MSE sebesar
0,002, dan R-Square sebesar 0,94 pada data latih. Pada data uji,
diperoleh nilai MAPE sebesar 3, MSE sebesar 0,003, dan R-Square
sebesar 0,95. Hasil tersebut menunjukkan bahwa tuning parameter
dapat meningkatkan akurasi model secara signifikan dan mengurangi
kemungkinan terjadinya overfitting, sehingga model dapat digunakan
untuk memprediksi insiden DBD secara lebih optimal.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2506050017
Keyword
DBD Evaluasi Model Kondisi Iklim Lampung