Analisis Prediksi Curah Hujan Bulanan Tahun 2023 Menggunakan Metode ARIMA-Rolling Forecast di Kota Palembang
Kota Palembang merupakan salah satu wilayah dengan curah hujan yang dipengaruhi oleh dinamika iklim tropis, sehingga prediksi curah hujan yang akurat penting di berbagai sektor. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil prediksi curah hujan bulanan tahun 2023 di Kota Palembang menggunakan data observasi dan data CHIRPS dengan metode ARIMA. Model dibangun dengan data curah hujan bulanan tahun 2013 hingga 2022, dengan uji verifikasi menggunakan data observasi tahun 2023. Pendekatan rolling forecast juga digunakan pada model ARIMA untuk meningkatkan ketepatan prediksi jangka pendek. Hasil analisis menunjukkan korelasi kuat antara data observasi dan CHIRPS dengan koefisien 0,81. Meskipun pola kedua nya serupa, data CHIRPS cenderung kurang menangkap nilai curah hujan ekstrem. Model ARIMA terbaik adalah ARIMA(1,1,2) untuk observasi dan ARIMA(1,1,1) untuk CHIRPS. Model ARIMA dengan pendekatan rolling forecast menghasilkan prediksi yang akurat dengan RMSE sebesar 64,575 mm dan MAPE 4,38% untuk data observasi, serta RMSE 67,545 mm dan MAPE 4,37% untuk data CHIRPS. Koefisien korelasi menunjukkan nilai 0,970 untuk observasi dan 0,994 untuk CHIRPS. Hasil ini menunjukkan bahwa data CHIRPS memiliki tingkat keandalan yang baik dalam merepresentasikan pola curah hujan bulanan, sehingga dapat digunakan sebagai alternatif sumber data untuk keperluan prediksi curah hujan meskipun data observasi tetap lebih unggul dalam menangkap variasi lokal.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2505310017
Keyword
Kota Palembang Curah Hujan CHIRPS ARIMA Rolling Forecast