PENERAPAN WATERFALL PADA ISTILAH MEDIS PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN WEB SPEECH API DENGAN METODE SEQUENTIAL SEARCH DAN SPEECH RECOGNITION
Penyakit jantung yaitu merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, sehingga penting bagi tenaga medis dan pasien untuk memahami istilah medis yang berkaitan dengan penyakit tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengenalan istilah medis penyakit jantung berbasis speech recognition menggunakan metode sequential search. Teknologi Web Speech API dimanfaatkan untuk mengubah suara menjadi teks, sehingga memudahkan pengguna dalam mengakses informasi tanpa perlu mengetik. Metode sequential search digunakan untuk mencari istilah medis secara efisien dalam kumpulan data yang telah divalidasi oleh dokter spesialis jantung. Penelitian ini juga menerapkan metode pengujian black-box testing, System Usability Scale (SUS) dan Word Error Rate (WER). Berdasarkan hasil pengujian dengan metode System Usability Scale (SUS) yang dilakukan terhadap 30 responden, diperoleh total skor sebesar 80,58 serta hasil pengujian Word Error Rate (WER) yang dilakukan pada 100 data istilah medis, diperoleh nilai rata-rata sebesar 16,59
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2505270071
Keyword
Penyakit Jantung Istilah Medis Speech Recognition Web Speech API Sequential Search System Usability Scale Word Error Rate