Analisis Spasial Kasus Diare di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Geographically Weighted Panel
Regression (GWPR)
Diare merupakan penyebab kematian tertinggi kedua pada balita di Indonesia, dan Provinsi Jawa Timur menjadi salah satu provinsi dengan jumlah kasus diare tertinggi setiap tahunnya. Berbagai faktor seperti rasio fasilitas kesehatan, air minum terawasi, sanitasi, kepadatan penduduk, gizi buruk, ASI eksklusif, imunisasi dasar lengkap, dan kemiskinan diduga memengaruhi tingginya kasus tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor tersebut secara spasial dan waktu. Hasil menunjukkan bahwa model GWPR dengan fungsi kernel adaptive bisquare merupakan model terbaik dengan nilai AIC sebesar 75.719,66. Terdapat 14 kelompok wilayah dengan kombinasi variabel signifikan yang berbeda-beda, salah satunya seperti Kota Probolinggo hanya variabel fasilitas kesehatan (X₁) dan Kota Madiun ada variabel sumber air minum terawasi, variabel kepadatan penduduk, variabel balita dengan gizi kurang dan bayi mendapat imunisasi dasar lengkap (X₂, X₄, X₅, X₇) yang berpengaruh signifikan. Model yang diperoleh pada masing masing Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur memberikan gambaran spasial mengenai distribusi risiko penyakit diare berdasarkan faktor-faktor yang berpengaruh di tiap wilayah berbeda.
Kata kunci: Diare, GWPR, Kernel adaptive bisquare, Jawa Timur.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2505150014
Keyword
Diare GWPR Kernel Adaptive Bisquare Jawa Timur