View/Open

Author
USMAN, JORDI

Advisor
M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si,
Lina Aulia, S.T., M.T,

Koleksi
Teknik Industri

Publisher

Peningkatan permintaan bahan layanan medis secara langsung beriringan dengan meningkatnya limbah medis, yang berpotensi menimbulkan risiko biologis akibat sifat infeksius dari limbah tersebut. Permasalahan ini semakin kompleks dengan adanya ketidakpastian pada biaya transportasi, biaya operasional, serta fluktuasi permintaan bahan layanan medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model optimasi forward and reverse supply chain berbasis algoritma metaheuristik, yang tidak hanya memaksimalkan keuntungan, tetapi juga meminimalkan risiko biologis, dengan mempertimbangkan berbagai ketidakpastian yang ada pada biaya transportasi, biaya operasional, dan permintaan. Algoritma yang digunakan dalam pemodelan ini adalah genetic algorithm dan particle swarm optimization. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu memaksimalkan keuntungan hingga mencapai sebesar IRR 1.354.998 serta menurunkan risiko biologis menjadi 208. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan model optimasi logistik medis yang tangguh, adaptif, dan efisien terhadap kondisi ketidakpastian.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2505070012

Keyword
forward and reverse supply chain metaheuristik limbah medis