Prediksi Nilai Dana Tabarru’ Menggunakan Model Regression with ARIMA Errors
Asuransi syariah adalah sistem perlindungan keuangan yang berlandaskan prinsip-prinsip syariah dengan konsep saling membantu dan berbagi risiko antarpeserta melalui dana tabarru’ untuk kepentingan bersama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model dan memprediksi nilai dana tabarru’ pada asuransi syariah menggunakan metode regression with ARIMA errors dengan memasukkan informasi eksternal untuk mendapatkan hasil prediksi yang lebih akurat. Data yang digunakan berupa simulasi dari data sampling berdasarkan laporan keuangan bulanan dari April 2023 hingga Juni 2024 dengan variabel bebas berupa kontribusi, klaim, dan hasil investasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk prediksi adalah regression with ARIMA(1,0,0) errors. Model ini memiliki nilai MAPE yang kecil, yaitu sebesar 3,318% yang menunjukkan akurasi prediksi tinggi. Selang prediksi dengan tingkat kepercayaan 95% memberikan estimasi yang dapat diandalkan untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam manajemen dana tabarru’ dengan menyediakan alat prediksi yang akurat, sehingga membantu perusahaan asuransi syariah dalam mengoptimalkan strategi investasi dan pengelolaan risiko sesuai prinsip syariah.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2504240011
Keyword
ARIMA asuransi syariah dana tabarru’ prediksi regresi