Klasifikasi Penyakit Kulit Pada Anjing Dengan Menggunakan Metode
Convolutional Neural Networks (CNN)
Anjing merupakan hewan peliharaan yang rentan terhadap berbagai
penyakit, termasuk penyakit kulit seperti Pyoderma, scabies, dan ringworm, yang
dapat menular kepada manusia jika tidak ditangani dengan baik. Penelitian ini
bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit kulit pada anjing dengan
menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Model CNN diuji
untuk mengevaluasi akurasi dalam mengidentifikasi penyakit kulit berdasarkan
dataset gambar yang mencakup 140 gambar yang terdiri dari Pyoderma, ringworm,
dan scabies. Berdasarkan pengujian, model CNN memperoleh akurasi sebesar 95%.
Meskipun demikian, terbatasnya jumlah dataset yang digunakan mengurangi
akurasi klasifikasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode CNN memiliki
potensi yang baik dalam klasifikasi penyakit kulit pada anjing, namun jumlah data
yang lebih besar diperlukan untuk meningkatkan akurasi.
Kata kunci: Anjing, Penyakit Kulit, Convolutional Neural Network, Klasifikasi,
Akurasi
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2502240002
Keyword
Anjing, Penyakit Kulit, Convolutional Neural Netwo