View/Open

Author
Ester Efritira,

Date Published
17 Mar 2025

Advisor
Winda Yulita, M.Cs.,
Miranti Verdiana, M.Si.,

Subject
Teknik Informatika

Publisher

Anjing merupakan hewan peliharaan yang rentan terhadap berbagai penyakit, termasuk penyakit kulit seperti Pyoderma, scabies, dan ringworm, yang dapat menular kepada manusia jika tidak ditangani dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit kulit pada anjing dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Model CNN diuji untuk mengevaluasi akurasi dalam mengidentifikasi penyakit kulit berdasarkan dataset gambar yang mencakup 140 gambar yang terdiri dari Pyoderma, ringworm, dan scabies. Berdasarkan pengujian, model CNN memperoleh akurasi sebesar 95%. Meskipun demikian, terbatasnya jumlah dataset yang digunakan mengurangi akurasi klasifikasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode CNN memiliki potensi yang baik dalam klasifikasi penyakit kulit pada anjing, namun jumlah data yang lebih besar diperlukan untuk meningkatkan akurasi. Kata kunci: Anjing, Penyakit Kulit, Convolutional Neural Network, Klasifikasi, Akurasi

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2502240002

Keyword
Anjing, Penyakit Kulit, Convolutional Neural Netwo