View/Open

Author
MUHAMMAD, HUSEIN ABDULLAH

Advisor
Uri Arta Ramadhani, S.T., M.Sc.,
Zunanik Mufidah, S.TP., M.Si.,

Koleksi
Teknik Elektro

Publisher

Penurunan hasil panen buah melon dapat disebabkan karena kepekaan terhadap lingkungan serta rentan tanaman melon terkena penyakit sehingga perlu adanya pemantauan terhadap tanaman melon secara real-time. Sehingga penelitian bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi kondisi daun tanaman melon guna membantu petani dalam memantau kondisi daun tanaman melon. Data citra daun tanaman diambil menggunakan camera dan diproses menggunakan algoritma YOLOV8 dengan dilengkapi sistem penggerak untuk mendapatkan jangkauan yang lebih luas. Penelitian ini menggunakan 479 foto dengan 1393 data training dengan 100 epoch pada 640pixel dengan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 80,9%. Implementasi dilakukan di greenhouse yang ada di Institut Teknologi Sumatera (ITERA). Proses deteksi kondisi daun tanaman melon dilakukan pada jam 06.30 dengan mempertimbangkan hasil foto berdasarkan intensitas sinar matahari serta total operasi selama 5 menit berdasarkan perhitungan pergerakan rel dan proses citra. Proses deteksi daun berjalan dengan baik yang mampu mendeteksi kondisi daun menggunakan pergerakan rel serta memberikan kesimpulan akhir terhadap kondisi daun dan dikirimkan menuju cloud firebase. Penelitian ini diharapkan dapat dikembangkan dan ditingkatkan untuk kemajuan teknologi bidang pertanian.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2502180080

Keyword
YOLO, Daun Tanaman Melon, Greenhouse