Deteksi Ujaran Kebencian Pasca PEMILU 2024 di Indonesia dalam Kolom Komentar Instagram menggunakan POS Tagging dan Metode Klasifikasi Deep Neural Network
Instagram menjadi salah satu media sosial yang populer dikalangan masyarakat Indonesia dengan fitur sederhananya memudahkan pengguna dalam berinteraksi termasuk menyampaikan pendapat melalui kolom komentar. Pendapat yang disampaikan berupa komentar positif maupun negatif dan beberapa diantaranya termasuk ujaran kebencian. Ujaran kebencian menjadi masalah utama yang sulit dikendalikan karena dapat memicu konflik maupun polarisasi disetiap momen pemilu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang mampu mendeteksi ujaran kebencian dalam bahasa Indonesia dengan akurat menggunakan metode modifikasi POS Tagging dan TF-IDF pada model Deep Neural Network. Berdasarkan hasil penelitian evaluasi model menunjukkan performa yang memuaskan terbukti kemampuan model memperoleh akurasi 98,20%, presisi 91,67%, recall 98,02%, f1-score 94,74%, f0.5-score 92,87%, f2-score 96,68
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2502130040
Keyword
Instagram Ujaran Kebencian POS Tagging Deep Neural