View/Open

Author
Dian, Yulia Arista

Advisor
Rudi Setiawan, S.T., M.T.,
Nova Resfita, S.T., M.Sc.,

Koleksi
Teknik Biomedis

Publisher

Pasca stroke merupakan kondisi yang ditandai oleh gangguan fungsi motorik akibat kerusakan pada sistem saraf pusat, yang dapat mengakibatkan kelemahan atau ketidakmampuan otot untuk bergerak secara normal. Sebagai upaya rehabilitasi, terapi sepeda cermin telah dikembangkan sebagai perangkat terapi inovatif untuk meningkatkan kekuatan dan koordinasi otot pada individu pasca stroke. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa sinyal elektromiografi (EMG) sebagai indikator aktivitas otot selama simulasi terapi sepeda cermin. Sinyal raw EMG ditapis menggunakan bandpass Butterworth filter orde 4 berbasis Infinite Impulse Response (IIR) untuk menghilangkan noise di luar rentang frekuensi 20–500 Hz. Filter ini dipilih karena karakteristiknya yang unggul, seperti transisi frekuensi halus, stabilitas amplitudo, dan kestabilan fase, sehingga menghasilkan sinyal yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa filtering secara signifikan meningkatkan kualitas sinyal EMG. Analisis domain waktu menunjukkan peningkatan rata-rata Root mean square (RMS) dari 1,75 mV menjadi 3,35 mV dan nilai Peak-to-Peak (P2P) dari 6,4 mV menjadi 8,59 mV. Analisis domain frekuensi mengungkap pergeseran Mean Frequency (MNF) ke frekuensi yang lebih tinggi dan peningkatan energi sinyal pada Power Spectral Density (PSD). Temuan ini mengonfirmasi efektivitas terapi sepeda cermin dalam meningkatkan kekuatan dan koordinasi otot serta potensi penggunaannya sebagai perangkat rehabilitasi pasien pasca stroke.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2502130031

Keyword
Amplitudo Frekuensi Pasca Stroke Sinyal EMG Terapi Sepeda Cermin