Analisis Torque Error Berbasis Envelop Like-lines untuk Collision Detection Robot Operasi MenggunakanMyBuddy 280Pi.
Robot kolaboratif (cobot) digunakan di bidang kesehatan untuk membantu tenaga
medis dalam tindakan operasi. Namun, penggunaan cobot perlu mengantisipasi
risiko terjadinya Soft Collision. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode
Envelop Like-lines untuk mendeteksi Soft Collision pada cobot MyBuddy 280Pi.
Metode ini memanfaatkan data torque error dari motor pada masing-masing joint
robot untuk mengidentifikasi pola grafik yang menyimpang dari kondisi normal.
Torque error merepresentasikan selisih antara torsi yang dibutuhkan untuk
menggerakkan Joint robot ke posisi yang diinginkan dengan torsi aktual yang
dihasilkan oleh motor. Ketika terjadi Soft Collision, terjadi lonjakan (spike) secara
tiba-tiba pada data Torque Error di Joint 1, 3 dan 5 robot untuk setiap percobaan
yang dilakukan. Dengan menetapkan batas atas (ꚍup) dan batas bawah (ꚍdown)
untuk menyelubungi (envelop) dari fluktuasi Torque Error normal, metode
Envelop Like-lines dapat mendeteksi lonjakan Torque Error yang
mengindikasikan terjadinya Soft Collision. Eksperimen Soft Collision dilakukan
pada lengan kiri robot MyBuddy 280Pi. Data Torque Error dari keenam Joint
dianalisis untuk mengidentifikasi karakteristik perubahan pola akibat Soft
Collision. Hasil analisis menunjukkan bahwa Soft Collision menyebabkan
perubahan berupa spike pada data Torque Error Joint 1, 3, dan 5, masing-masing
dengan rata-rata 9,94 Nm, 8,68 Nm, 9,2 Nm dibandingkan nilai normal dengan
rata-rata 0,025 Nm. Implementasi metode Envelop Like-lines menghasilkan
akurasi deteksi rata-rata sebesar 31,25
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2502120026
Keyword
Soft Collision Deteksi Tabrakan Envelop Like-lines Torque Error Robot Kolaboratif MyBuddy 280Pi Kesehatan