View/Open

Author
ADELIA, NURAINI

Advisor
Rudi Setiawan, S.T., M.T.,
Ahmad Suaif, S.Si., M.Si.,

Koleksi
Teknik Biomedis

Publisher

Tulang belakang merupakan struktur utama penopang tubuh manusia yang terdiri dari 33 vertebra, berfungsi untuk melindungi sumsum tulang belakang dan mendukung gerakan tubuh. Salah satu gangguan yang dapat terjadi pada tulang belakang ialah gangguan postur tubuh seperti skoliosis, kifosis, dan lordosis. Pada penelitian ini diimplementasikan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan kategori kelainan tulang belakang pada individu berdasarkan derajat kemiringan tulang belakang. Sistem klasifikasi dirancang menggunakan fuzzy logic berbasis pada data dan serangkaian aturan yang mewakili pengetahuan tentang kemiringan tulang belakang. Pengujian sistem dilakukan pada 15 orang subjek melalui 4 pengondisian. Hasil pengujian dibandingan dengan sistem inferensi fuzzy pada aplikasi Matlab dan dievaluasi melalui analisis MAPE, RMSE, Wilcoxon dan confusion matrix. Perbandingan hasil pengujian sistem dengan FIS pada Matlab memberikan akurasi sebesar 97,9 dan p-value = 0.580, menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara hasil klasifikasi dari sistem dengan pembanding yang terstandar. Oleh karena itu, sistem klasifikasi kategori kelainan tulang belakang yang telah dikembangkan dapat digunakan serta mendukung fisioterapis dalam memantau dan mengidentifikasi kelainan tulang belakang seseorang.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2501240006

Keyword
Fuzzy logic Kelainan tulang belakang Kurva kelengkungan Sistem klasifikasi Classification system Spinal abnormalities Spine Curve