View/Open

Author
AKBAR, WIDIANCOKO

Advisor
Nova Resfita, S.T., M.Sc.,
Siddiq Wahyu Hidayat, S.Si., M.Biotech,
Doni Bowo Nugroho, S.Pd., M.Sc.,

Koleksi
Teknik Biomedis

Publisher

Kalibrasi memegang peran penting dalam meningkatkan akurasi dari sebuah alat pengukuran. Kebutuhan akan pemantauan nilai SpO2 yang akurat melalui sensor photoplethysmography (PPG) sangatlah tinggi. Penelitian ini membuat alat kalibrasi PPG dalam bentuk artificial finger yang didukung dengan model Support Vector Machine (SVM) untuk evaluasi kinerja Pulse Oksimeter. Penelitian ini berhasil mengembangkan metode kalibrasi PPG menggunakan ESP32, yang melibatkan sistem perangkat keras dan perangkat lunak pendukung. Perangkat keras dibuat dalam bentuk artificial finger yang dibekali dengan baterai, OLED, LED merah, dan komponen inframerah pada probe artificial finger untuk kalibrasi. Output perangkat diproses melalui sistem berbasis web dimana model SVM mengklasifikasikan dan mengevaluasi perangkat PPG terhadap standar ISO 80601-2-61 tahun 2017. Analisis uji presisi mengungkapkan bahwa alat kalibrasi artificial finger memberikan pengukuran SpO2 yang akurat. Penyimpangan pada alat dari -0,2% hingga -0,88%, dengan deviasi standar antara 0,63 dan 0,95 yang menunjukkan konsistensi yang baik dengan ketidakpastian pengukuran yang rendah antara 0,06 dan 0,09 menegaskan keandalan dan ketepatan alat tersebut. Laman web yang dibangun dengan model algoritma SVM memiliki tingkat akurasi mencapai 90% untuk melakukan klasifikasi data hasil pengukuran alat.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2501230008

Keyword
alat kalibrasi PPG artificial finger ESP32 model SVM pemantauan SpO2