Perancangan Sistem Informasi Persediaan Spare Part Elektronik Berbasis Inventory dan Supplier Performance Analytic Pada Toko X
Penelitian tugas akhir ini membahas mengenai perancangan sistem informasi persediaan sparepart elektronik berbasis inventory dan supplier performance analytic pada toko x. Kondisi aktual toko X memiliki permasalahan yaitu masih mengandalkan nota penjualan yang menyebabkan pola penjualan menjadi fluaktif sehingga menyebabkan kekurangan dan kelebihan barang. Kinerja supplier seperti keterlambatan, tingkat responsivitas, serta kualitas dan kuantitas barang yang dikirimkan belum sepenuhnya maksimal. Metode yang diterapkan ada tiga yaitu metode klasifikasi menggunakan decision tree, metode deskriptif menggunakan algoritma FP Growth, dan metode prediktif menggunakan algoritma time series analysis. Hasil model supplier performance analytic dilakukan untuk mengetahui ketepatan waktu yaitu dimana supplier pada toko X memiliki ketepatan waktu yang lebih banyak dibandingkan dengan tidak tepat waktu, berkategori cepat lebih tinggi dibandingkan kategori tidak cepat, jumlah sparepart elektronik yang dikirim dengan kualitas tidak cacat lebih tinggi dibandingkan cacat dengan sparepart elektronik. Hasil model inventory analytic yaitu persediaan sparepart elektronik didominasi oleh kategori besar, grade A, dan mengalami kelebihan barang pada bulan agustus hingga oktober tahun 2024. Pertimbangan pengelolaan persediaan barang dapat berdasarkan kategori barang yang sering di beli, barang yang dibeli secara bersamaan, dan prediksi ketersdiaan barang. Output dari sistem informasi yang dirancang berupa prototipe website dalam bentuk prediksi yang terdiri atas classification, time series, dan frequent pattern analytic. Pembuatan dashboard untuk mengetahui kondisi persediaan barang dan kinerja supplier pada toko X selama bulan Agustus hingga Oktober Tahun 2024.
Kata Kunci: Sistem Informasi, Persediaan Barang, Inventory Analytic, Supplier Analytic, Machine Learning.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2501230005
Keyword