Distribusi Reservoar Menggunakan Metode Inversi Simultan dan Probabilistic Neural Network (PNN)
Lapangan “AW” merupakan lapangan karbonat di Cekungan Sunda dengan reservoar utama pada Formasi Upper Baturaja (UBR). Identifikasi distribusi properti reservoar seperti porositas dan vshale penting dilakukan untuk pengembangan lapangan minyak dan gas bumi. Data yang digunakan yaitu 3D pre-stack dan dua data sumur dengan ketersediaan data well log, checkshot, dan marker. Penelitian ini menggunakan dua metode dalam penentuan distribusi zona reservoar yaitu metode inversi simultan dan metode multiatribut dengan PNN. Kedua metode tersebut mengintegrasi data seismik dengan data sumur. Metode inversi simultan menghasilkan parameter elastik berupa ZP, ZS, VP, VS, dan densitas yang digunakan sebagai atribut eksternal pada metode multiatribut PNN. Metode multiatribut digunakan untuk memprediksi properti log sumur dari data seismik. Transformasi multiatribut non-linier diperoleh dengan proses training neural networks dengan jenis probabilistic neural network (PNN). Pada penelitian ini, akan dibuat volume estimasi porositas dan vshale untuk mengidentifikasi distribusi reservoar karbonat daerah penelitian. Integrasi dari kedua metode tersebut kemudian diaplikasikan pada data seismik lapangan AW, dan hasil penelitian menunjukkan bahwa zona reservoar karbonat memiliki kisaran porositas tinggi sekitar 0.12-0.13 (v/v) dan vshale rendah sekitar 0.4-0.54 (v/v).
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2412180010
Keyword
Cekungan Sunda Reservoar Inversi Simultan Probabilistic Neural Network (PNN)